陽明交通大學自然語言處理中心由陳信宏教授領軍，團隊成員包括有:王逸如教授、黃紹華教授、廖元甫教授等，另外並有7位博士後研究員與30位碩士研究員，研究中心設立於台北市中山區長安東路1段23號9樓之3，研究中心辦公室共有100坪研究空間。

    研究中心主要研究的方向包括: 語音辨識(Auto Speech Recognition, ASR)、語音合成(Text to Speech, TTS)、自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)等三大方向。

研究團隊目前執行經濟部旗艦計畫研究案共四年(107年10月1日至111年9月30日止)，每年補助六千萬，每年產出600~1,000萬技術移轉，以及每年產出6件專利申請。

    研究團隊在語音辨識技術之研究包括:中文、英文、台語之語音辨識研究，研究團隊目前已收集超過1萬小時且已標示對應文字之國語、英語、台語語料，目前在國語語音辨識部分，在會議聲音辨識率已接近93%，在電話語音辨識率亦已有85%，目前已經將技術應用在:總統大選辯論即時字幕、行政院紓困會議速記、立法院議會逐字稿、衛福部CDC記者會即時字幕、衛福部1966電話逐字稿、經濟部開會紀錄、科技部電話問答機器人、公視有話好說節目自動上字幕、台視節目上字幕、…等各式應用，其中衛福部CDC中央流行疫情中心記者會之應用並獲總統頒發感謝狀。此應用乃將陳時中部長自去年(109)二月份以來之記者會即時上字幕，讓聽障人士能夠一目了然記者會之內容，而且即時字幕平均正確率已達93%，算是成功之應用。

    研究團隊在語音合成技術之研究包括:中文、英文、台語之語音合成研發，目前已經有部分媒體採用此合成技術，作為虛擬主播之用。

    研究團隊在理解與回應部分，歷經三十餘年之研究，收集了數百億之中文文章，並將之做語法分析、斷詞研究、AI學習，共產生超過12萬之中文詞庫，此12萬中文詞庫與AI語言模型對於未來語音辨識、甚至機器人對話系統將有極大助益。